Praying Through ZGBriefs
Each week, we curate key news from China to help you pray with insight and focus. Let this guide serve as a model for informed, intentional prayer.
Each week, we curate key news from China to help you pray with insight and focus. Let this guide serve as a model for informed, intentional prayer.
散居华人基督徒正从福音的接受者,走向跨文化事工的参与者。但若已成年的第二代仍被视为 "孩子",跨世代合作又该如何成为真正平等的同行?
2040年代的中国与中国教会,将会走向哪里?与其急着预测未来,林慈信从中国、西方、教会与思想四个面向提出问题,邀请我们在不确定中学习观察与守望。
While honestly embracing their own evangelical legacy, with its imperative for gospel witness, the Mennonites also found in their heritage values of “hosting, listening, waiting, learning, inquiring, affirming.”
教会无法再照常聚集,远在海外的宣教士却仍从故乡的信徒身上得到力量。在限制、孤单与世代转变的挑战中,中国宣教运动如何继续前行?
人工智能能为教会带来什么,又可能使教会失去什么?从“何以为人”到技术伦理、数字门徒训练与宣教实践,本期《华源期刊》“智慧与信仰的交锋”专题邀请华人教会正视 AI 的机遇与风险,思考如何善用新技术,同时守住信仰的核心与人的温度。
上帝创造人,人又创造AI。当AI成为人类的「副本」,它所映照的不只有创造力与良善,也包括偏见、欲望与人性的扭曲。我们究竟把怎样的自己带进了机器?
如果阿奎那与朱熹活在AI时代,他们或许不会拒绝新技术,却也不会只问它有多方便。当机器越来越善于提供答案,我们是否还愿意亲自思考、分辨,并培养德性?
AI 的能力越强,背后的代价就越值得追问:能源消耗、决策透明度,以及谁该为错误负责。从「绿色学习」出发,作者提醒我们,基督徒对科技的责任不只在使用,也在于它如何被设计。
AI 没有圣灵,人有。从物理研究到 AI 创业,朱玮晶博士分享科技如何协助圣经研究、拓展宣教事工,并让更多基督徒有机会发挥恩赐、回应呼召。
一、引言:AI 革命与不变的大使命 当今世界正经历一场堪比昔日工业革命的技术巨变。人工智能(AI)已不再是纸上谈兵的科幻概念,而是重塑世界的有形力量,更是众人所称“第四次工业革命”的关键要素。今日之成就,乃是数十年研究厚积薄发的成果。早在 1980 年代,美国国家航空航天局(NASA)等机构的早期 AI 应用,已涉及基于规则的“专家系统”与“模糊逻辑”,前者旨在捕捉人类决策模式,后者则允许系统处理非精确数据。然彼时之技术,犹如被缚手足,用于平行处理的图形处理器(GPU)、可扩展的云计算及海量数据集等,皆尚未问世。因此,早期的人工神经网络(ANN)虽有理论之趣,却难以应用于复杂的现实世界,终究是“心有余而力不足”。 当强大的 GPU 使深度学习成为可能,局势便开始一日千里。2012 年,名为 AlexNet 的卷积神经网络(CNN)在 ImageNet 竞赛中一举夺魁,在图像识别领域实现了巨大飞跃,从而启动了现代深度学习的革命。其后,以 RNNs 为代表的循环神经网络,因其处理序列数据的能力而在机器翻译及语音识别方面取得了长足进步。然而,这些早期架构存在着固有瓶颈:RNNs 受限于其序列性依赖,训练缓慢且难以并行;CNNs 则因其固定的感受野,需借多层堆叠方能捕捉长程依赖关系。 这一切的转捩点,出现在 2017 年那篇题为《注意力就是你所需要的一切》(“Attention Is All You Need”)的开创性论文。其发表的 Transformer 架构石破天惊,彻底摒弃了循环机制,代之以“自注意力机制”(Self-Attention)。其核心在于,模型将每个输入词元(token)转化为三个不同的向量:查询(Query)、键(Key)和值(Value)。通过计算每个“查询”与所有“键”的相似度(即点积),模型得以确定在生成下一个词元时,应对输入序列中的哪些部分赋予多大的“注意力”,再以此权重来加总所有的“值”。为进一步捕捉不同层面的语义关系,该架构还引入“多头注意力机制”(Multi-Head Attention),让模型能从多个视角并行学习。由于此架构摆脱了序列处理的束缚,并辅以“位置编码”(Positional Encoding)来注入语序信息,因而实现了完全的并行化训练,以前所未有的效率和规模,正式揭开了生成式 AI 革命的序幕。 对所有献身于“大使命”的基督徒而言,此番新局提出了一个意义深远的诘问:我们当如何运用此等强大技术,以成就在《马太福音》28 章中,基督所颁布那“去,使万民作我的门徒”的永恒诫命? AI 不仅是新工具,更是一场典范转移。它为加速福音传播提供了前所未有的契机,却也带来了严峻的伦理挑战。本文旨在深入探讨此“一体两面”的特性。AI 可为成就大使命之精良器皿,然其前提是,我们必须秉持圣经智慧、具备技术洞见,并以警醒的态度,守护教义的纯正、人性的尊严,以及圣灵工作中那无可替代的核心地位。 二、AI 在福音事工上的潜能:三重透镜 AI 在大使命上的潜能,可通过一个实用的三重透镜来理解:其识别、生成及互动的能力。 三、临渊履冰:AI 事工的伦理挑战与风险 尽管前景可期,但在事工中整合 AI 的道路,可谓危机四伏。一位智慧的管家,不仅要看见机遇,更须清醒地衡估风险,做到“明察秋毫”。 四、在宣教中负责任地使用 AI 的框架:智慧的行动 要穿越这些险阻,必须建立一个植根于圣经伦理、深思熟虑的系统性框架。首先,事工机构应优先考虑本地运算与去中心化。随着功能强大且高效的小型语言模型(sLLMs)的发展,此举日益可行。通过在本地硬体上运行 AI 模型,机构能重获数据主权,并保护隐私。其次,必须实施安全的数据管理措施,包括使用数据清理工具来审查喂给 AI 模型的信息,从而“正本清源”,提高准确性,减少错误。再者,需要一套系统性的 AI 导入方法,这包括:(1) 将事工目标分解为具体任务,以判断 AI 的适用之处;(2) 评估每个应用的成本效益;(3) 通过提示工程、检索增强生成(RAG)或微调等方式,对 AI 模型进行策略性调整;(4) 对所有AI 输出,建立一套严密的人工审核与监督流程。最后,教会必须合作,建立一套植根于圣经的 AI 使用伦理准则,促进技术专家、神学家与宣教士之间的对话。 五、前行之路:AI 为器,圣灵为力 AI 是强大的工具,但福音的大能,不在于工具本身,而在于信息,以及将信息应用于人心的圣灵之工。事工可用 AI 为节目配上数十种语言的字幕,但仍须仰赖圣灵开启听者的心耳。事工可用聊天机器人回答初步问题,但必须祷告求圣灵引领此人,进入一个有生命的、真实的信徒群体中。我们应有的姿态,是“明辨笃行”的乐观,而非恐惧,或对科技的盲目崇拜。正如使徒保罗在《帖撒罗尼迦前书》5:21-22 中的劝勉:“但要凡事察验;善美的要持守,各样的恶事要禁戒不做”。这正是我们对待 AI 的准则:必须察验其能力,持守真正能推进福音的应用,并禁戒任何损害真理或伤害他人的用法。 六、结论:在 AI 时代推进大使命 AI 时代已然来临。对教会而言,特别是对那些心怀万邦的信徒来说,此刻不应恐惧,而要凭信心与智慧行事。AI 提供了能以前所未有的速度和清晰度传播福音的工具。但这些工具也伴随着重大的责任:守护真理、保护群羊,并荣耀那创造了人类心智的神。通过采纳一个负责任、合乎伦理且神学稳固的 AI 应用框架,教会方能驾驭这场革命,不作其奴仆,而作其谦卑的仆人,以服事那永不改变的使命:在我们这一代,为神的荣耀,见证大使命的成就。
当科技被寄望带领人类超越自身、甚至战胜死亡,我们追求的究竟是进步,还是「成为神」的诱惑?《2084与人工智慧革命》邀请我们重新思考:何以为人,真正的盼望又从何而来?